توسعه روشی شئ گرا بر مبنای شاخص جدید برای آشکارسازی سایه ها در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا از مناطق شهری

نویسندگان

نوراله تتر

n. tatar school of surveying and geospatial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iranتهران-دانشگاه تهران-دانشکده مهندسی نقشه برداری محمد سعادت سرشت

m. saadatseresht school of surveying and geospatial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iranتهران-دانشگاه تهران-دانشکده مهندسی نقشه برداری حسین عارفی

h. arefi school of surveying and geospatial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iranتهران-دانشگاه تهران-دانشکده مهندسی نقشه برداری احمد هداوند

a. hadavand school of surveying and geospatial engineering, college of engineering, university of tehran, tehran, iranتهران-دانشگاه تهران-دانشکده مهندسی نقشه برداری

چکیده

وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهواره­ای با توان تفکیک مکانی بالا می­شوند. سایه­ها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازش­های تصاویر مانند طبقه بندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی می گذارند، لذا شناسایی صحیح و کامل آن­ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، شاخصی جدید برای استخراج سایه ها در نواحی شهری براساس باندهای طیفی تصویر پیشنهاد شده است. پس از شناسایی سایه ها با شاخص پیشنهادی، برای افزایش دقت و بهبود کیفیت از اشیاء تصویری استفاده شده است. همچنین به منظور خودکارسازی فرآیند تصمیم­گیری براساس مقادیر شاخص، از الگوریتم otsu استفاده شده است. نتایج بدست آمده بر روی تصاویر سنجنده ی geoeye1 از منطقه شهری قم نشان می دهند، روش پیشنهادی توانسته است، نواحی سایه را با معیارهای صحت %93  و تمامیت %92  استخراج کند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهبود آشکارسازی تغییرات شئ گرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا بر مبنای روش جنگل تصادفی در فضای ویژگی های بهینه

آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا به این دلیل که علاوه بر ویژگی های طیفی از ویژگی های مکانی، هندسی و بافتی استفاده می کند در مقایسه با رویکرد پیکسل مبنا  نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است. با این وجود، انتخاب الگوریتم و ویژگی های بهینه همچنان به عنوان چالشی اساسی باقی مانده است. در این تحقیق، جهت بهبود آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا از الگوریتم ...

متن کامل

روشی جدید در قطعه بندی خودکار تصاویر ماهواره ای با دقت بالا برای استخراج خطوط ساحلی

The objective of this paper is to introduce a new method for coastlines delineation from high-resolution satellite images automatically. The proposed approach integrates the color histogram analysis for estimating the number of clusters, fuzzy c-partition, and genetic algorithms for optimizing fuzzy c-partition matrix. The imagery is classified into homogenous areas using the proposed fuzzy log...

متن کامل

طبقه بندی ترکیبی شئ گرا و دانش بنیان تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا در مناطق شهری

تصاویر ماهواره ای به دلیل مزایای بسیاری که دارند از شروع تولید و بکارگیری به عنوان یکی از بهترین و به صرفه ترین روش ها برای تهیه نقشه های پوششی زمین بکار گرفته می شوند. رسیدن به یک راهکار مناسب برای تهیه دقیق این نقشه ها دغدغه مهم مهندسان سنجش از دور از ابتدا تاکنون بوده است. روش های مختلفی تاکنون برای طبقه بندی تصاویر و تهیه نقشه کاربری اراضی و پوشش زمین ارائه شده اند. به دلیل ماهیت پیکسلی این...

طبقه بندی ترکیبی شئ گرا و دانش بنیان تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا در مناطق شهری

تصاویر ماهواره ای به دلیل مزایای بسیاری که دارند از شروع تولید و بکارگیری به عنوان یکی از بهترین و به صرفه ترین روش ها برای تهیه نقشه های پوششی زمین بکار گرفته می شوند. رسیدن به یک راهکار مناسب برای تهیه دقیق این نقشه ها دغدغه مهم مهندسان سنجش از دور از ابتدا تاکنون بوده است. روش های مختلفی تاکنون برای طبقه بندی تصاویر و تهیه نقشه کاربری اراضی و پوشش زمین ارائه شده اند. به دلیل ماهیت پیکسلی این...

روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر SAR با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری

به‌منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه‌شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیده­های طبیعی و مصنوعی موردنیاز می‌باشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمان‌ها، به‌عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری می‌باشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمان‌ها از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای بسیار مورد اهمیت ا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۱۱-۲۱

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023